Notizie Tech da accompagnare ad un birrino fresco
Notizie Tech da accompagnare ad un birrino fresco
Documenti e pubblicazioni sintetizzate
SINTESI: Industries in the AI era Autori: Neil Dhar, Salima Lin, Matthew Candy, Luq Niazi, Jacob DencikTitolo originale: Industries in the AI era Questo studio esplora come l'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando dieci settori chiave, offrendo nuove opportunità di crescita,…
TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks Autori: Frank F. Xu¹ Yufan Song2 Boxuan Li2***Titolo originale: THEAGENTCOMPANY: BENCHMARKING LLM AGENTSON CONSEQUENTIAL REAL WORLD TASKS Introduzione: Valutare gli Agenti AI nel Mondo del Lavoro Reale L'avanzamento dei modelli linguistici…
GLI EFFETTI PSICOSOCIALI DELL’USO DEI CHATBOT SONO INFLUENZATI DALLE INTERAZIONI AI E DAI COMPORTAMENTI UMANI: UNO STUDIO LONGITUDINALE RANDOMIZZATO E CONTROLLATO Autori: Cathy Mengying Fang, Auren R. Liu, Valdemar Danry, Eunhae Lee, Samantha W.T. Chan, Pat Pataranutaporn, Pattie Maes, Jason…
Sintesi di "A Route to Large Language Models: A Historical Review" Autori: Hay, Michael ErlihsonTitolo originale: A Route to Large Language Models: A Historical Review Questo articolo offre una panoramica storica dei Large Language Models (LLM), esaminando l'infrastruttura teorica e…
RIASSUNTO "AI e diritto. La disciplina dell'intelligenza artificiale" Autori: Giusella Finocchiaro, Monica Palmirani, Oreste Pollicino, Giuseppe Vaciago, Giovanni Ziccardi, Oreste Pollicino, Filippo Donati, Federica PaolucciTitolo originale: AI e diritto. La disciplina dell'intelligenza artificiale Questo libro esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale…
Sintesi di "Practices for Governing Agentic AI Systems" Autori: Yonadav Shavit, Sandhini Agarwal, Miles Brundage, Steven Adler et al.Titolo originale: Practices for Governing Agentic AI Systems Questo articolo esplora le pratiche per governare i sistemi di IA agentici, ovvero quei…
Sintesi dell'Articolo: Personalize Anything for Free with Diffusion Transformer Autori: Haoran Feng, Zehuan Huang, Lin Li, Hairong Lv, Lu ShengTitolo originale: Personalize Anything for Free with Diffusion Transformer Questo articolo presenta "Personalize Anything", un framework innovativo e gratuito per la…
Post-Training dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni: Un'Analisi Approfondita Autori: Guiyao Tie, Zeli Zhao, Dingjie Song, Fuyang Wei, Rong Zhou, Yurou Dai, Wen Yin, Zhejian Yang, Jiangyue Yan, Yao Su, Zhenhan Dai, Yifeng Xie, Yihan Cao, Lichao Sun, Pan Zhou,…
Titolo: PLADIS: Pushing the Limits of Attention in Diffusion Models at Inference Time by Leveraging SparsityAutori: Kwanyoung Kim, Byeongsu Sim PLADIS: Spingere i Limiti dell'Attenzione nei Modelli di Diffusione sfruttando la Sparsità IntroduzioneI modelli di diffusione hanno dimostrato risultati impressionanti…
Uno Non Può Semplicemente Essere un Meme da Solo: Valutare la Co-Creatività tra LLM e Umani nella Generazione di Umorismo Autori: Zhikun Wu, Thomas Weber, e Florian MüllerTitolo originale: One Does Not Simply Meme Alone: Evaluating Co-Creativity Between LLMs and…
