Categoria Newsletter

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI E MACHINE LEARNING Qwen3: Pensare più a fondo e agire più velocementeLa famiglia Qwen3 di modelli linguistici combina un design ibrido che consente di alternare modalità di ragionamento approfondito e risposte rapide. Con modelli da 0.6B…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI e Machine Learning TTRL: Test-Time Reinforcement Learning TTRL introduce un metodo di apprendimento per rinforzo a tempo di test che permette ai modelli linguistici di adattarsi a nuovi problemi senza bisogno di etichette umane. Utilizza le…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE Intelligenza Artificiale e Modelli Linguistici (LLM) GPT-4.1, o3 e o4-mini di OpenAI: OpenAI ha rilasciato diverse nuove versioni di modelli, tra cui GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano, oltre ai modelli o3 e o4-mini. o3 si distingue…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI AGENTS E STRATEGIE AZIENDALI Google's Comprehensive Agent Ecosystem Google ha presentato l'Agent Development Kit (ADK), un framework open-source per lo sviluppo e il deployment di agenti AI. L'ADK offre componenti per l'orchestrazione dei prompt, sistemi di…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI E MACHINE LEARNING Run Llama 3.3 70B on Your GPU with ExLlamaV3 ExLlamaV3 è un framework ottimizzato per l'inferenza su GPU, successore di ExLlamaV2. Promette inferenze più veloci e un algoritmo di quantizzazione migliorato. Permette di…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI E MODELLI LINGUISTICI MoE-Quant: Quantizzazione rapida di modelli MoE di grandi dimensioni IST-DASLab ha sviluppato MoE-Quant, una tecnica di quantizzazione efficiente per modelli MoE come DeepSeek-V3 Utilizza un kernel Triton veloce per GPTQ, parallelismo esperto e…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI e Machine Learning DeepSeek-GRM: miglioramento dei Reward Model per LLM DeepSeek AI ha introdotto un nuovo approccio per migliorare i reward model (RM) per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) attraverso l'"inference-time scaling", rendendo i…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE AI e Machine Learning TransMLA: miglioramento di LLM GQA L'articolo presenta TransMLA, un metodo efficiente per convertire i modelli GQA (Grouped Query Attention) in MLA (Multi-Head Latent Attention) per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), migliorandone l'accuratezza…

RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE DISTRIBUTED SYSTEMS Lati Oscuri dei Sistemi Distribuiti: Latency e Partition Tolerance I sistemi distribuiti, composti da risorse di calcolo indipendenti, offrono scalabilità e tolleranza ai guasti, ma introducono complessità come la latenza (ritardo nella comunicazione) e la…