Competenze nell’Era dell’AI: Sfide e Raccomandazioni per il Regno Unito

• Autore: Alyson Hwang
• Pubblicato da: Policy Connect
• Titolo Originale: Skills in the Age of AI

L’intelligenza artificiale (AI) non è più una tecnologia di nicchia, ma una forza trasformativa che sta ridisegnando la nostra quotidianità, le nostre economie e il mondo del lavoro. Dal coordinamento dei semafori all’analisi medica, l’AI è ovunque. Questa rapida evoluzione rende le competenze digitali e l’alfabetizzazione sull’AI non più un semplice plus, ma un requisito fondamentale per la partecipazione alla vita lavorativa e sociale. Il rapporto “Skills in the Age of AI” di Policy Connect affronta proprio questa urgenza, analizzando la prontezza del Regno Unito di fronte a questa rivoluzione e delineando un percorso strategico per garantire che individui, imprese e società possano sfruttare l’AI in modo sicuro ed efficace.

Condotta tra settembre 2024 e aprile 2025, l’indagine ha raccolto testimonianze dirette da un ampio spettro della popolazione – studenti di ogni età, pensionati, leader d’impresa, accademici ed esperti di policy. Ciò che è emerso è un quadro complesso, caratterizzato da eccitazione per le opportunità ma anche da profonde preoccupazioni legate alla disinformazione, alla sicurezza e alla percezione di impotenza di fronte a un futuro sempre più automatizzato.

Il rapporto si articola attorno a tre pilastri interconnessi che sottolineano l’importanza centrale dell’alfabetizzazione digitale e dell’inclusione:

1. Educazione e Comunicazione Pubblica
2. Competenze Digitali per la Crescita Aziendale
3. Salvaguardie Regolatorie per una Società Fiduciosa

Analizziamo in dettaglio le principali raccomandazioni e i risultati chiave che le supportano.

1. Educazione e Sensibilizzazione Pubblica: Getttare le Basi nella Scuola e nella Società

La Fondazione di un futuro AI-ready inizia con l’educazione. Il rapporto evidenzia una lacuna critica nell’attuale sistema educativo del Regno Unito: l’AI literacy non è integrata nel curriculum nazionale in modo sufficientemente approfondito e trasversale. I docenti, spesso sprovvisti delle competenze e delle risorse necessarie, faticano a tenere il passo con l’evoluzione tecnologica.

Raccomandazioni Chiave:

• Rendere l’AI Literacy Obbligatoria: Integrare l’alfabetizzazione sull’AI (adeguata all’età, dai 7 ai 18 anni) come competenza trasversale nel curriculum nazionale. Questo dovrebbe includere un focus sull’uso etico dell’AI, il riconoscimento di disinformazione, i rischi per la privacy e lo sviluppo di soft skills come il pensiero critico e il problem-solving.
• Potenziare il Corpo Docente: Incorporare la formazione sull’AI nei programmi di formazione iniziale e continua degli insegnanti, fornendo loro gli strumenti e il supporto necessari per insegnare efficacemente l’AI literacy.
• Campagne di Sensibilizzazione Pubblica: Promuovere campagne regionali e locali (“AI Semplificata”) che utilizzino un linguaggio accessibile per spiegare l’AI ai cittadini. Queste campagne, diffuse attraverso vari canali (media tradizionali, social media, biblioteche, centri per l’impiego), sono cruciali per superare la sfiducia e la paura, spesso alimentate da narrazioni distopiche. Come ha osservato un partecipante a una tavola rotonda: “Sono terrorizzato dall’usare l’AI… c’è un sacco di truffe là fuori… sta succedendo tutto a un ritmo a cui non riesco a tenere il passo”.
• Prioritizzare l’Inclusione Digitale: La digital poverty (circa 19 milioni di adulti nel Regno Unito) è un ostacolo significativo. È fondamentale rafforzare gli interventi locali per l’inclusione digitale, costruendo una solida base di evidenze sulle strategie efficaci, potenziando le reti comunitarie (organizzazioni fidate e locali sono viste come più credibili del governo centrale sull’uso dei dati) e supportando la formazione in AI attraverso finanziamenti mirati e partnership.

Il messaggio è chiaro: l’AI non è solo una questione tecnica, ma una necessità civica per una partecipazione significativa nella società digitale. Dobbiamo raccontare storie sull’AI che generino eccitazione e desiderio di sperimentazione, proprio come un tempo sognavamo di volare.

2. Competenze Digitali per la Crescita Aziendale: Dare Alle PMI Gli Strumenti per Competere

Il potenziale economico dell’AI può essere pienamente realizzato solo se le imprese, in particolare le piccole e medie imprese (PMI) che costituiscono la maggioranza del tessuto economico, sono in grado di sfruttarla. Tuttavia, le PMI affrontano barriere significative come costi elevati, limitazioni di capacità interna e una comprensione tecnica spesso insufficiente.

Raccomandazioni Chiave:

• Creare un Hub Informativo per le Imprese: Modellato sul successo dell’AI Playbook per il governo, dovrebbe essere sviluppato un hub dinamico di linee guida e casi studio sull’implementazione dell’AI per le aziende, specialmente le PMI.
• Espandere l’Accesso all’E-learning Governativo: Rendere accessibili i corsi di e-learning sull’AI già sviluppati dal Governo (originariamente per i funzionari pubblici) anche agli enti locali e, se opportuno, alle aziende, in particolare le PMI.
• Rilanciare le Partnership Locali per le Competenze Digitali (LDSPs): Queste partnership, già sperimentate con successo in passato, dovrebbero essere rilanciate ed espanse con un finanziamento unificato per ottimizzare gli investimenti nella formazione AI a livello regionale e locale, creando un ponte tra industria, accademia e governo locale.
• Creare “AI Skills Accelerators”: Allineati con la nuova Strategia Industriale, dovrebbero essere creati acceleratori di competenze AI specifici per settore (finanziati riallocando fondi non spesi dal Growth and Skills Levy) per affrontare i deficit di competenze nelle industrie prioritarie. Questi acceleratori dovrebbero replicare modelli di successo che combinano l’expertise AI intersettoriale con la conoscenza di dominio specifica.
• Riformare i Finanziamenti per le PMI: Abbandonare il sistema attuale di voucher a importo fisso in favore di un approccio più sostenibile e stratificato, legato agli effettivi risultati ottenuti dall’adozione dell’AI. Questo approccio dovrebbe includere sussidi iniziali e incentivi fiscali a lungo termine.

È fondamentale supportare le imprese nel loro percorso digitale, non solo fornendo competenze tecniche, ma anche la capacità di valutare criticamente le soluzioni AI, integrarle nei flussi di lavoro esistenti e innovare in modo responsabile.

3. Salvaguardie Regolatorie: Costruire la Fiducia Pubblica

Mentre l’AI diventa sempre più potente e pervasiva, la fiducia del pubblico è essenziale per una sua adozione diffusa e responsabile. Le preoccupazioni riguardano la trasparenza, l’accountability e l’uso etico, in particolare nei servizi pubblici dove le decisioni automatizzate possono avere un impatto significativo sulla vita dei cittadini (sanità, istruzione, welfare).

Raccomandazioni Chiave:

• Standard di Trasparenza Obbligatori: Implementare standard di trasparenza obbligatori per il processo decisionale automatizzato nei servizi pubblici. Questo significa legiferare per imporre la divulgazione dell’uso dell’AI e i requisiti di esplicabilità in settori come la sanità, l’istruzione e il welfare, come parte della loro “Licence to Operate”. L’attuale sistema, spesso basato su linee guida volontarie e frammentato, non è sufficiente.
• Nominare “AI Explainability Officers”: Assegnare Responsabili per l’Esplicabilità dell’AI all’interno dei dipartimenti governativi. Queste figure fungerebbero da ponte tra i team tecnici e operativi, traducendo i processi complessi dell’AI in insights comprensibili per i policymaker e il pubblico, garantendo la conformità etica e la comunicazione trasparente.
• Standard Statutario per la Supervisione Umana: Stabilire un requisito statutario per la supervisione umana significativa nelle decisioni automatizzate. Questo garantirebbe che gli individui abbiano il diritto di essere informati, di ottenere un intervento umano, di contestare e chiedere una revisione delle decisioni che li riguardano direttamente, garantendo trasparenza, equità e protezione contro errori e discriminazioni algoritmiche. La ricerca indica che l’attuale supervisione umana è spesso inadeguata, portando a una sorta di “timbro di gomma” che maschera i bias.

Queste misure sono fondamentali per costruire un quadro regolatorio robusto che bilanci l’innovazione tecnologica con la protezione dei diritti individuali e la fiducia pubblica, allineando il Regno Unito con gli standard etici globali.

Conclusione: Un Futuro da Costruire Insieme

Il rapporto “Skills in the Age of AI” offre una visione chiara: affrontare la rivoluzione dell’AI richiede un’azione immediata e una visione a lungo termine. Espandere i programmi di alfabetizzazione digitale, supportare l’upskilling delle imprese (specialmente le PMI) e sviluppare quadri regolatori solidi sono passi essenziali per costruire una società resiliente, inclusiva e fiduciosa di fronte a un cambiamento tecnologico rapido.

La preparazione per l’era dell’AI è una responsabilità condivisa che richiede la collaborazione di governo, industria, settore educativo e società civile. Dando priorità alle competenze digitali e all’inclusione attraverso i tre temi chiave del rapporto, il Regno Unito può garantire che i benefici dell’AI siano ampiamente distribuiti e che nessuno venga lasciato indietro nella prossima rivoluzione industriale. Questo rapporto si pone l’obiettivo di informare e ispirare decisori politici, educatori, imprese e cittadini mentre navighiamo questo momento cruciale della storia, ponendo le competenze e l’alfabetizzazione digitale al centro di una società prospera e pronta per il futuro.