Agenti IA: opportunità, rischi e mitigazioni

IBM AI Ethics Board
Titolo originale: AI agents: Opportunities, risks, and mitigations

Questo articolo, redatto dall’IBM AI Ethics Board, esplora le opportunità, i rischi e le strategie di mitigazione associati all’uso degli agenti di Intelligenza Artificiale (IA). Esso mira a fornire una panoramica etica e di governance su questa tecnologia in rapida evoluzione.

• Introduzione:

  • L’IA sta trasformando il modo in cui le persone interagiscono con il mondo. Gli agenti IA, entità software che utilizzano tecniche di IA per agire in un ambiente basandosi su obiettivi prefissati, stanno diventando sempre più diffusi.
  • IBM, attraverso la sua ricerca, prodotti e consulenza, aiuta i clienti a sfruttare la potenza degli agenti IA.

• Benefici:

  • Gli agenti IA possono aumentare l’intelligenza umana, automatizzare compiti di routine, migliorare l’efficienza e la produttività, e potenziare il processo decisionale.
    • Esempio: L’AI Digital Assistant AskHR di IBM automatizza i processi HR, gestendo il 94% delle richieste dei dipendenti e risolvendo milioni di interazioni all’anno.

• Rischi, Sfide e Impatti Societali:

  • Come tutte le tecnologie in rapida evoluzione, gli agenti IA presentano dei rischi che devono essere affrontati attraverso metodi sociotecnici, inclusi strumenti software, processi di valutazione del rischio, framework etici e meccanismi di governance.
  • Rischi:
    • Azioni non allineate ai valori umani, azioni discriminatorie, data bias, eccessiva fiducia, azioni ridondanti e attacchi alle risorse esterne.
  • Sfide:
    • Valutazione delle performance, mitigazione e manutenzione, riproducibilità, accountability e compliance.
  • Impatti Societali:
    • Potenziale declino dell’autostima dei lavoratori, impatto sull’autonomia individuale, possibile perdita di posti di lavoro e impatto ambientale.

• Mitigazione e Governance:

  • IBM si impegna a promuovere un’IA responsabile attraverso i suoi Principi per la Fiducia e la Trasparenza e i Pilastri dell’IA Affidabile.
  • L’AI Ethics Board di IBM valuta i casi d’uso dell’IA e li allinea ai valori aziendali.

• Governance Integrata:

  • L’Integrated Governance Program (IGP) di IBM crea una visione olistica dei dati e dei modelli utilizzati, scalando i flussi di lavoro di governance attorno a dati, privacy e IA.

• Prodotti e Offerte:

  • IBM offre una serie di prodotti e servizi per promuovere un’IA responsabile, tra cui:
    • watsonx.governance: per una governance completa del ciclo di vita dell’IA.
    • watsonx.ai: per semplificare la gestione del ciclo di vita degli agenti IA.
    • watsonx Orchestrate: per automatizzare i compiti con agenti IA.
    • Guardium AI Security: per monitorare i controlli dei modelli Generative AI.
    • AI Strategy and Governance di IBM Consulting: per aiutare le aziende a sfruttare il potenziale dell’IA in modo responsabile.

• Modelli:

  • IBM offre modelli come i Granite Guardian per rilevare i rischi sia nei prompt che nelle risposte.

• Human-in-the-loop e Human Oversight:

  • La supervisione umana è essenziale per identificare i rischi e correggere gli errori.

• Tecniche e Metodi:

  • IBM utilizza tecniche come il “time-based de-anchoring strategy” per migliorare la collaborazione uomo-IA e ridurre i bias.

• Strumenti e Benchmark:

  • IBM offre strumenti come l’AI Fairness 360 per mitigare i rischi di fairness.

Conclusione:
Questo articolo fornisce una visione completa delle opportunità e dei rischi associati agli agenti IA, sottolineando l’importanza di un approccio etico e di governance per garantire che questa tecnologia sia utilizzata in modo responsabile e vantaggioso per la società. IBM si impegna a guidare lo sviluppo e l’implementazione di agenti IA responsabili attraverso la sua ricerca, prodotti e servizi.