ARTIFICIAL INTELLIGENCE, HUMAN RIGHTS, DEMOCRACY, AND THE RULE OF LAW

Autori: David Leslie, Christopher Burr, Mhairi Aitken, Josh Cowls, Mike Katell, & Morgan Briggs
Titolo originale: Artificial Intelligence, Human Rights, Democracy, and the Rule of Law: A Primer

Questo documento fornisce una panoramica sui concetti fondamentali relativi all’Intelligenza Artificiale (IA), ai diritti umani, alla democrazia e allo stato di diritto.

• Introduzione e Obiettivi:

  • L’IA e le tecnologie basate sui dati hanno posto la società contemporanea a un punto di svolta. Da un lato, l’innovazione nell’IA promette di affrontare sfide globali come il cambiamento climatico e migliorare la qualità della vita. Dall’altro, l’uso irresponsabile dell’IA può minacciare diritti fondamentali, libertà civili e accentuare disuguaglianze.
  • Il Consiglio d’Europa ha istituito il Comitato ad hoc sull’Intelligenza Artificiale (CAHAI) per esaminare la fattibilità di un quadro giuridico per la progettazione, lo sviluppo e l’implementazione di sistemi di IA conformi agli standard del Consiglio d’Europa.
  • Il “Feasibility Study” del CAHAI esplora opzioni per una risposta legale internazionale che colmi le lacune legislative esistenti e adatti l’uso di strumenti legali vincolanti e non vincolanti ai rischi specifici e alle opportunità presentate dai sistemi di IA.
  • Il presente documento ha lo scopo di presentare i concetti e i principi principali del “Feasibility Study” del CAHAI a un pubblico generale e non tecnico. Fornisce informazioni di base sull’innovazione dell’IA, sul diritto dei diritti umani, sulla politica tecnologica e sui meccanismi di conformità.

• Come Funzionano i Sistemi di IA?

  • Concetti tecnici chiave:
    • Dati Personali: Dati che possono essere utilizzati per identificare un individuo.
    • Algoritmo: Un processo computazionale o una serie di regole eseguite per risolvere un problema.
    • Machine Learning (ML): Un tipo di calcolo utilizzato per trovare modelli nei dati e fare previsioni di un risultato.
    • Intelligenza Artificiale (AI): Sistemi algoritmici che svolgono funzioni cognitive o percettive precedentemente riservate al pensiero umano.
    • Big Data: Set di dati voluminosi che richiedono grandi quantità di spazio di archiviazione e contengono dati quantitativi che possono rivelare modelli o tendenze.
    • Data Science: Un campo che include elementi di varie discipline, tra cui informatica, matematica, statistica e scienze sociali, focalizzato sull’estrazione di informazioni da set di dati.
    • Interpretabilità: La capacità di identificare come un sistema di IA o di apprendimento automatico giunge a una decisione o di spiegare perché si è comportato in un certo modo.
  • Tipi di apprendimento automatico:
    • Apprendimento Supervisionato: Modelli addestrati su set di dati etichettati.
    • Apprendimento Non Supervisionato: Il sistema identifica i modelli tra i dati senza una guida esterna.
    • Apprendimento per Rinforzo: I modelli imparano sulla base delle interazioni con un ambiente virtuale o reale.
  • Fasi del ciclo di vita dell’IA:
    • Progettazione: Definizione degli obiettivi del progetto.
    • Formulazione del problema: Determinare il problema che il modello affronterà.
    • Estrazione o approvvigionamento dei dati: Raccolta dei dati per il problema.
    • Analisi dei dati: Ispezione dei dati per comprenderne la composizione.
    • Preelaborazione: Pulizia e trasformazione dei dati.
    • Sviluppo:
      • Selezione e formazione del modello: Selezionare un modello adatto al problema.
      • Test e convalida del modello: Testare il modello con dati non utilizzati nella fase di addestramento.
      • Reporting del modello: Documentare il modello e il suo flusso di lavoro.
    • Implementazione del modello: Distribuire il modello addestrato nel mondo reale.
    • Formazione degli utenti: Formare gli utenti del sistema.
    • Monitoraggio: Assicurarsi che il modello funzioni come previsto.
    • Aggiornamento o deprovisioning: Rivisitare le fasi precedenti se necessario.

• Diritti Umani, Democrazia e Stato di Diritto:

  • I diritti umani, la democrazia e lo stato di diritto sono strettamente collegati. I diritti umani sono i diritti e le libertà fondamentali che ogni persona possiede, mentre la democrazia garantisce istituzioni responsabili e meccanismi decisionali inclusivi. Lo stato di diritto assicura un sistema giudiziario indipendente e imparziale.
  • I diritti umani possono essere suddivisi in due categorie:
    • Diritti civili e politici: Diritto alla vita e alla dignità umana, diritto alla libertà e alla sicurezza, libertà dalla tortura e trattamenti crudeli, diritto a un processo equo.
    • Diritti sociali, economici e culturali: Diritto a condizioni di lavoro giuste, diritto all’istruzione, diritto a un adeguato standard di vita, diritto alla sicurezza sociale.
  • L’interdipendenza tra diritti umani, democrazia e stato di diritto è fondamentale per una società giusta ed equa.

• Opportunità e Rischi dell’IA e dell’ML e il Loro Impatto su Diritti Umani, Democrazia e Stato di Diritto:

  • Le tecnologie di IA offrono una vasta gamma di opportunità per migliorare la vita umana e il funzionamento del governo. Tuttavia, possono anche avere un impatto negativo su diritti umani, democrazia e stato di diritto.
  • L’IA può essere utilizzata per fare previsioni sul comportamento umano, identificare indicatori di malattie e valutare i rischi per gli interessi o il benessere degli altri. È essenziale considerare gli aspetti di responsabilità nello sviluppo e nell’uso di tali sistemi.
  • Tra i potenziali danni vi è la distorsione ingiusta, che può verificarsi quando i modelli di IA prendono decisioni discriminatorie o trattano un particolare gruppo demografico in modo diverso dagli altri senza giustificazione.
  • Le implicazioni specifiche sui diritti umani per i sistemi di IA possono essere esaminate attraverso le disposizioni della Convenzione europea dei diritti dell’uomo (CEDU) e della Carta sociale europea (CSE), tra cui le garanzie relative a libertà e giustizia, privacy, libertà di espressione, uguaglianza e non discriminazione e diritti sociali ed economici.

• Principi e Priorità per un Quadro Giuridico:

  • Il “Feasibility Study” del CAHAI ha proposto nove principi e priorità per sostenere un quadro giuridico di strumenti vincolanti e non vincolanti:
    1. Dignità Umana: Tutti gli individui sono intrinsecamente degni di rispetto.
    2. Libertà Umana e Autonomia: Gli esseri umani dovrebbero essere in grado di decidere in modo informato e autonomo se, quando e come utilizzare i sistemi di IA.
    3. Prevenzione del Danno: L’integrità fisica e mentale degli esseri umani e la sostenibilità della biosfera devono essere protette.
    4. Non Discriminazione, Uguaglianza di Genere, Equità e Diversità: Tutti gli esseri umani hanno diritto alla non discriminazione e al trattamento equo.
    5. Trasparenza e Spiegabilità dei Sistemi di IA: Dove un prodotto o servizio utilizza un sistema di IA, questo deve essere reso chiaro agli individui interessati.
    6. Protezione dei Dati e Diritto alla Privacy: La progettazione e l’uso di sistemi di IA che si basano sul trattamento dei dati personali devono garantire il diritto al rispetto della vita privata e familiare.
    7. Responsabilità e Responsabilità: Tutte le persone coinvolte nella progettazione e nell’implementazione dei sistemi di IA devono essere ritenute responsabili.
    8. Democrazia: Meccanismi di supervisione trasparenti e inclusivi devono garantire che i processi decisionali democratici, il pluralismo, l’accesso alle informazioni, l’autonomia e i diritti economici e sociali siano salvaguardati nel contesto della progettazione e dell’uso dei sistemi di IA.
    9. Stato di Diritto: I sistemi di IA non devono minare l’indipendenza giudiziaria, il giusto processo o l’imparzialità.

• Strumenti Legali:

  • Attualmente, non esistono leggi internazionali che si concentrino specificamente sull’IA, ma ci sono una serie di quadri giuridici esistenti che sono rilevanti, come la Convenzione europea dei diritti dell’uomo (CEDU), la Carta sociale europea (CSE), il Bill internazionale dei diritti umani e la Carta dei diritti fondamentali dell’Unione europea (CFR).
  • Approcci soft law:
    • Codici di condotta volontari: Le organizzazioni che utilizzano l’IA possono adottare codici di condotta volontari per plasmare la cultura organizzativa.
    • Linee guida e principi etici: Numerose organizzazioni hanno proposto linee guida e principi per la pratica etica relativa all’IA.

• Meccanismi Pratici per Sostenere il Quadro Giuridico:

  • Esistono diversi meccanismi pratici progettati per supportare e garantire la conformità, tra cui la due diligence sui diritti umani, le valutazioni d’impatto, le certificazioni e gli standard, l’audit e il monitoraggio.
  • Questi meccanismi supportano la conformità al quadro giuridico e apportano ulteriori vantaggi, come una maggiore trasparenza e fiducia. Promuovono inoltre le migliori pratiche all’interno e tra i settori.

Questo documento costituisce una guida introduttiva ai concetti chiave, i principi e gli strumenti per affrontare le sfide poste dall’IA in relazione ai diritti umani, alla democrazia e allo stato di diritto.