Non tutte le forme di intelligenza artificiale sono percepite allo stesso modo: funzioni di intelligenza artificiale e risultati del lavoro

Autori: Jieqiong Cao, Jingxian Yao, Shuhua Sun, Zhaoli Song, Fengzhi Zhang
Titolo originale: Not all forms of artificial intelligence are perceived equal: AI functions and work outcomes

Questo articolo affronta un argomento cruciale nell’era dell’automazione: come i dipendenti percepiscono l’intelligenza artificiale (AI) sul posto di lavoro e come queste percezioni influenzano i loro atteggiamenti e comportamenti. L’articolo si concentra sull’analisi di diverse funzioni dell’AI, categorizzandole in tre tipi: AI assistiva, AI aumentata e AI autonoma, e su come queste influenzano la percezione dei dipendenti in termini di opportunità e minacce.

Le diverse facce dell’AI: assistente, potenziatore, autonomo
L’AI non è un’entità monolitica. Questo è il punto di partenza dell’analisi degli autori. Come un coltellino svizzero ha diversi strumenti, l’AI può assumere ruoli diversi a seconda di come viene implementata:

• AI assistiva: agisce come un braccio destro, automatizzando compiti ripetitivi e supportando i dipendenti nelle loro attività quotidiane.
• AI aumentata: va oltre, potenziando le capacità umane attraverso l’analisi di grandi quantità di dati e fornendo informazioni utili per decisioni più consapevoli.
• AI autonoma: prende decisioni in modo indipendente, riducendo il ruolo umano a semplici esecutori.

Opportunità o minaccia? La percezione fa la differenza
Attraverso tre studi empirici, gli autori dimostrano che la percezione di queste diverse funzioni dell’AI ha un impatto significativo sui dipendenti. L’AI assistiva, ad esempio, tende ad essere vista come un’opportunità, migliorando l’efficienza e liberando i dipendenti da compiti noiosi. Al contrario, l’AI autonoma suscita timori legati alla perdita di controllo e alla potenziale sostituzione del lavoro umano. L’AI aumentata si colloca in una zona grigia, potendo essere percepita sia come opportunità che come minaccia, a seconda del contesto e delle esperienze individuali.

Come affrontare l’incertezza? Il ruolo dell’autoefficacia nell’AI
Un altro elemento chiave dell’analisi è il ruolo dell’autoefficacia nell’AI, ovvero la fiducia che un individuo ha nelle proprie capacità di utilizzare efficacemente l’AI. I risultati suggeriscono che un’alta autoefficacia nell’AI può attenuare gli effetti negativi dell’AI autonoma, riducendo la percezione di minaccia e favorendo un atteggiamento più proattivo verso l’apprendimento e l’adattamento.

Implicazioni pratiche: una guida per le aziende
Questo studio offre importanti spunti per le aziende che intendono integrare l’AI nei loro processi lavorativi. Invece di adottare un approccio uniforme, è fondamentale considerare come le diverse funzioni dell’AI vengono percepite dai dipendenti. Promuovere la trasparenza, fornire una formazione adeguata e coinvolgere i dipendenti nel processo di implementazione può contribuire a mitigare i timori e a massimizzare i benefici dell’AI. In sintesi, per evitare che l’AI diventi una fonte di ansia e resistenza, è necessario creare un ambiente in cui i dipendenti si sentano parte attiva del cambiamento, valorizzando le loro competenze e garantendo che l’AI sia uno strumento al servizio dell’uomo, e non il contrario.

Guardando al futuro: scenari aperti
In conclusione, questo studio evidenzia la complessità del rapporto tra uomo e AI sul posto di lavoro. Ulteriori ricerche sono necessarie per approfondire la comprensione di come le percezioni dell’AI evolvono nel tempo e come fattori contestuali come la cultura organizzativa e lo stile di leadership possono influenzare questo rapporto.