RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE
AI e Machine Learning
- DeepSeek-GRM: miglioramento dei Reward Model per LLM
- DeepSeek AI ha introdotto un nuovo approccio per migliorare i reward model (RM) per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) attraverso l'"inference-time scaling", rendendo i reward model più efficaci e scalabili. Il documento esplora le innovazioni principali della loro ricerca, i dettagli tecnici di Self-Principled Critique Tuning (SPCT) e l'inference-time scaling per i reward model.
- https://www.llmwatch.com/p/deepseek-grm-what-it-is-and-why-you
- Llama 4 con 10M di Token di Context
- Meta ha rilasciato Llama 4, che supporta una finestra di contesto fino a 10 milioni di token. L'articolo analizza cosa serve per lavorare con un contesto così ampio, inclusi i requisiti di memoria e le tecniche per ridurne l'utilizzo. Esplora anche se Llama 4 rende RAG obsoleto.
- https://kaitchup.substack.com/p/10m-token-context-for-llama-4-what
- ChatGPT: guida agli stili per le immagini
- Una guida che raccoglie 100 indicazioni per applicare uno stile specifico alle immagini generate con ChatGPT.
- https://vincos.substack.com/p/chatgtp-guida-agli-stili-per-le-tue
- Gen-4 di Runway: nuovi modelli per la creazione di video
- Runway ha rilasciato due nuovi modelli per la creazione di video a partire da un'immagine: Gen-4 e Gen-4 Turbo, facendo un grande passo avanti per qualità e realismo.
- https://vincos.substack.com/p/chatgtp-guida-agli-stili-per-le-tue
- Meta rilascia il nuovo modello Llama 4
- Meta ha rilasciato il nuovo modello Llama 4 in due versioni: Scout (da 17 miliardi di parametri) e Maverick (con lo stesso numero di parametri ma più efficiente).
- https://weeklyaiit.substack.com/p/usa-incastrati-tra-dazi-e-controversie
- Amazon punta tutto su Nova
- Amazon rafforza il posizionamento con il lancio di un nuovo modello video di alta qualità e coerenza, oltre a un simulatore vocale di ultima generazione.
- https://weeklyaiit.substack.com/p/usa-incastrati-tra-dazi-e-controversie
- Postgres per Agentic AI
- pgai su Timescale Cloud offre il controllo sui dati vettoriali, la memoria e la logica di retrieval all'interno di PostgreSQL. È progettato per scalare dal prototipo alla produzione con SQL e gli strumenti che il team già utilizza.
- https://substack.com/redirect/16053439-6f57-427a-aafa-338f11bd81db?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
Sviluppo Software
- Augment Agent: AI Agent per ingegneri software
- Augment Code ha presentato Augment Agent, una nuova modalità per completare compiti di sviluppo software end-to-end, come aggiungere nuove funzionalità, mettere in coda test nel terminale, aprire ticket lineari e avviare pull request.
- https://blog.bytebytego.com/p/ep158-how-to-learn-api-development
- Come imparare lo sviluppo di API
- Un mind map di cosa è necessario sapere sullo sviluppo di API: API Fundamentals, API Request/Response, Authentication and Security, API Design and Development, API Testing, API Deployment and Integration.
- https://blog.bytebytego.com/p/ep158-how-to-learn-api-development
- Top AI Coding Tools per sviluppatori nel 2025
- Una lista di AI Code Assistants, AI-Powered IDEs, strumenti per la produttività del team e per la qualità del codice.
- https://blog.bytebytego.com/p/ep158-how-to-learn-api-development
- 18 Design Pattern chiave che ogni sviluppatore dovrebbe conoscere
- Descrive i pattern di progettazione più popolari, come Abstract Factory, Builder, Prototype, Singleton, Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Facade, Flyweight, Proxy, Chain of Responsibility, Command, Iterator, Mediator, Memento, Observer e Visitor.
- https://blog.bytebytego.com/p/ep158-how-to-learn-api-development
- OOP Design Patterns e Anti-Patterns
- Un'analisi dei design pattern OOP più popolari e degli anti-pattern comuni che dovrebbero essere evitati nello sviluppo di software.
- https://blog.bytebytego.com/p/oop-design-patterns-and-anti-patterns
- Linguaggi di Programmazione più Popolari
- L'importanza dei linguaggi di programmazione più diffusi. Java e Python dominano le liste. Quali altri linguaggi puoi aggiungere alla lista?
- https://blog.bytebytego.com/p/oop-design-patterns-and-anti-patterns
Business Tech
- Le organizzazioni Agili vinceranno con l’AI
- Analisi di come l'IA sta cambiando la struttura delle organizzazioni, con approfondimenti sui nuovi paradigmi del mondo del lavoro e sulle competenze necessarie per affrontare il futuro.
- https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-161
- Shopify impone l’uso di strumenti di IA
- Il CEO di Shopify, Tobi Lutke, ha imposto ai suoi dipendenti l'uso di strumenti di IA per migliorare la produttività, richiedendo ai team di giustificare la necessità di nuovo personale o risorse dimostrando che l'IA non può svolgere il compito.
- https://vincos.substack.com/p/chatgtp-guida-agli-stili-per-le-tue
- Amazon dovrà operare come la più grande startup del mondo
- Il CEO di Amazon, Andy Jassy, ha dichiarato che Amazon dovrà operare come la più grande startup del mondo, riducendo la burocrazia e investendo sull’IA.
- https://vincos.substack.com/p/chatgtp-guida-agli-stili-per-le-tue
Database e Architetture di Sistema
- Come YouTube supporta miliardi di utenti con MySQL e Vitess
- YouTube ha costruito una soluzione personalizzata per gestire e scalare MySQL, nota come Vitess, per far fronte alla crescente complessità del suo backend. Vitess permette a YouTube di continuare a utilizzare il sistema di database con cui aveva familiarità, abilitando al contempo lo scaling orizzontale e la gestione del traffico.
- https://blog.bytebytego.com/p/how-youtube-supports-billions-of
- Vitess VTTablet
* VTTablet gestisce il connection pooling, esegue controlli di sicurezza delle query, gestisce le performance, esegue la validazione dei dati e il caching.
* https://blog.bytebytego.com/p/how-youtube-supports-billions-of
Etica e Società
- Essere informati dai dati, non guidati dai dati
- I dati non sono neutri ed è importante esserne consapevoli quando si prendono decisioni. Vengono elencate strategie per migliorare il processo decisionale, come lavorare in modo cross-funzionale, usare la tecnica della falsificazione e avere più fonti dati.
- https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-161
- Avvocati e IA
- Un avvocato italiano ha presentato una memoria difensiva basandosi su riferimenti giurisprudenziali raccolti con ChatGPT che si sono rivelati inventati.
- https://vincos.substack.com/p/chatgtp-guida-agli-stili-per-le-tue
- Nuove controversie per Meta negli USA
- L’ex direttrice Sarah Wynn-Williams testimonierà al Congresso americano su come l’azienda avrebbe aiutato la Cina nello sviluppo dell’AI fin dal 2015.
- https://weeklyaiit.substack.com/p/usa-incastrati-tra-dazi-e-controversie
- Uomo di New York si fa rappresentare da un avvocato avatar in tribunale
- Un imprenditore di New York ha cercato di difendere la propria posizione in una causa legale ricorrendo a un avvocato-avatar generato con l’AI, ma il giudice ha interrotto bruscamente l’udienza.
- https://weeklyaiit.substack.com/p/usa-incastrati-tra-dazi-e-controversie
Altro
- Oura Ring: dati, AI e innovazione
- La storia di successo di Oura Ring, un anello intelligente che monitora il sonno e diversi parametri fisiologici, evidenziando l'uso intelligente di dati e intelligenza artificiale.
- https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-161
- Intelligenza Artificiale – A che punto siamo?
* Il podcast di AI news alla scoperta dei temi più rilevanti legati al mondo dell’intelligenza artificiale.
* https://weeklyaiit.substack.com/p/usa-incastrati-tra-dazi-e-controversie
Model Context Protocol (MCP)
- Model Context Protocol (MCP) Explained
- Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che definisce un modo universale per i modelli AI di connettersi a fonti di dati, strumenti e ambienti esterni. L'articolo spiega cosa è MCP, perché è importante, come funziona e come usarlo nei tuoi progetti.
- https://diamantai.substack.com/p/model-context-protocol-mcp-explained
TRENDENZE DELLA SETTIMANA
- Agentic AI: Forte interesse per gli agenti autonomi, con approfondimenti sulle definizioni, categorie e tecnologie correlate.
- Inference-Time Scaling: Nuove tecniche per migliorare le prestazioni dei modelli AI concentrandosi sull'ottimizzazione dell'inferenza piuttosto che sull'aumento delle dimensioni del modello.
- Adozione dell'IA nelle aziende: Crescita dell'adozione dell'IA nelle aziende e nelle organizzazioni.
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