RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE

AI e Machine Learning

• vLLM v1 Engine: Incremento di velocità per GPU RTX e di fascia media
  • vLLM ha introdotto un nuovo motore di inferenza chiamato "v1", abilitato di default dalla versione 0.8.0. Questo motore rappresenta una riscrittura completa del motore di inferenza di vLLM, portando a implementazioni più pulite, efficienti e manutenibili, con riduzioni di latenza su GPU di fascia alta come l'H100 e miglioramenti in configurazioni multi-GPU. È stato eseguito un benchmarking su RTX 3090, RTX 4090 e RTX 6000 Ada.
  • https://kaitchup.substack.com/p/vllm-v1-engine-how-faster-is-it-for
• Llama 4 Scout, Maverick e Behemoth: MoE, VLMs e Contesto Molto Lungo
  • Meta ha rilasciato Llama 4, con modelli da 109B, 400B e 2 trilioni di parametri. Meta si concentra sull'addestramento su larga scala tramite cluster GPU massicci anziché competere con modelli più piccoli sotto i 10B.
  • https://kaitchup.substack.com/p/llama-4-scout-maverick-and-behemoth
• AI supera il test di Turing, sfiora i crolli finanziari e accerchia gli utenti
  • OpenAI ha rilasciato un nuovo generatore di immagini. Altman preannuncia un modello ragionante con pesi aperti. Runway ha lanciato il modello video Gen-4. Amazon presenta Nova Act, un agente AI. È stato ufficialmente superato da uno studio ufficiale il test di Turing da GPT-4.5. Anthropic lancerà "Claude for Education". Isomorphic Labs ha raccolto 600 milioni di dollari. Apple Intelligence è arrivata in Italia.
  • https://weeklyaiit.substack.com/p/lai-supera-davvero-il-test-di-turing
• AI Generalization: Getting More for Less
  • DeepSeek ha sviluppato il modello GRM (Generalist Reward Modeling) per migliorare la creazione di modelli general purpose in grado di adattarsi in modo coerente a diversi task.
  • https://www.llmwatch.com/p/deepseek-strikes-again-as-openais
• RARE: Retrieval-Augmented Reasoning Modeling
  • RARE estende il framework di ragionamento reciproco (rStar) con capacità di recupero specializzate. Recupera informazioni e aumenta il ragionamento con questi dati; esegue il recupero mirato specificamente per le sottodomande generate durante il ragionamento e include un Factuality Scorer aumentato dal recupero che valuta i percorsi di ragionamento in base al loro allineamento con le prove recuperate, dando la priorità alle traiettorie di ragionamento supportate dai fatti. Applicato a LLaMA 3.1 70B ottiene prestazioni competitive con o superiori a modelli proprietari come GPT-4 e GPT-4o su diversi benchmark
  • https://www.llmwatch.com/p/deepseek-strikes-again-as-openais
• Cognitive Memory in Large Language Models
  • Il documento esamina i meccanismi di memoria (sensoriale, a breve termine, a lungo termine) che migliorano il contesto, riducono le allucinazioni e migliorano l'efficienza utilizzando approcci basati su testo, cache KV (selezione/compressione), parametri e stati nascosti (modello Mamba).
  • https://www.llmwatch.com/p/deepseek-strikes-again-as-openais
• Effectively Controlling Reasoning Models through Thinking Intervention
  • Thinking Intervention guida i LLM potenziati dal ragionamento inserendo/rivoluzionando i token di pensiero, migliorando le prestazioni su IFEval, SEP e XSTest/SORRY-Bench. Utilizzando i modelli DeepSeek R1, si ottiene un aumento fino al 40% nei tassi di rifiuto per i rapidi non sicuri, consentendo il controllo granular
  • https://www.llmwatch.com/p/deepseek-strikes-again-as-openais
• OpenAI rivoluziona la grafica: immagini perfette in 30 secondi
  • OpenAI ha rilasciato un nuovo generatore di immagini in GPT-4o, consentendo la creazione di immagini con testi leggibili e coerenti, la modifica di elementi specifici e l'uso del linguaggio naturale per guidare il design. Anthropic ha pubblicato tre paper per spiegare perché tutto questo funziona.
  • https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/?utm_campaign=Newsletter+%2384&utm_content=Newsletter+%2384&utm_medium=email_action&utm_source=customer.io

Sviluppo Software

• Non credere al Vibe: Best Practices per la codifica con AI Agents
  • Esplorazione di strumenti di sviluppo basati sull'IA, tra cui Cursor, Windsurf, Cline e Roo Code, con un confronto delle loro funzionalità, punti di forza e casi d'uso ideali. L'articolo offre anche best practice per debugging, refactoring, documentazione, collaborazione e integrazione CI/CD con l'assistenza dell'IA.
  • https://www.llmwatch.com/p/dont-believe-the-vibe-best-practices
• Da Code Assistants ad Agents: Introduction to AI Coding
  • Esplora l'evoluzione degli strumenti di codifica AI, dai semplici completamenti automatici all'assistenza agentica. Vengono esaminati strumenti leader come GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Cline e Roo Code, nonché funzionalità tecniche, architetture e limitazioni di prestazioni in contesti di sviluppo professionali, fornendo best practice per il mantenimento della qualità del codice.
  • https://www.llmwatch.com/p/from-code-assistants-to-agents-introduction
• Se ami SQL, questa query e questi link ti riguardano!
  • Celebrazione storica dei 50 anni del linguaggio SQL. Migliorare con SQL: Vuoi migliorare il tuo SQL con linee guida di stile, trucchi e consigli per diventare un vero pro? Sei a un clic di distanza!
  • https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-160
• A Simplified Git Workflow
  * L'articolo descrive i diversi passaggi di un flusso Git semplificato, utili per lo sviluppo software.
  * https://blog.bytebytego.com/p/ep157-how-to-learn-backend-development
• From Code Generation to Software Testing: AI Copilot with Context-Based RAG
  • Copilot for Testing affronta le esigenze di sviluppo software, collegando il rilevamento/riduzione dei bug tramite la generazione aumentata dal recupero. Estendendo la programmazione assistita dall'intelligenza artificiale al taglio dei bug, si ottiene un aumento del 31,2% nella precisione del rilevamento dei bug e un tasso di accettazione dell'utente superiore del 10,5%.
  • https://www.llmwatch.com/p/deepseek-strikes-again-as-openais

Business Tech

• Elon Musk vende X a xAI; Solleva domande, preoccupazioni
  • Elon Musk ha venduto X (ex Twitter) alla sua società di intelligenza artificiale xAI, sollevando domande sulla privacy degli utenti.
  • Gli agenti a basso codice sono progettati per una facile implementazione, aiutando ad accelerare l'adozione dell'AI.
  • https://app.go.informatech1.com/e/er?utm_source=eloqua&utm_medium=email&utm_campaign=AI_News_AIBusiness_NL_04012025&sp_cid=11013&utm_content=AI_News_AIBusiness_NL_04012025&sp_rid=15079026&sp_aid=15718&sp_eh=d7fc00547c18e8c6db588b0ac047941d7c05c3a3bd035e6cdc794a64c830a47c&s=381216&lid=59503&elqTrackId=300ca39a549b405ab50f645a430f139f&elq=96c38a7115d44057a3fc427cab27a2b8&elqaid=15718&elqat=1&elqak=8AF5423551549AE0A171368F076A6880DF240F141749989338624D27CD5AF40FB265
• Investimenti in ambito dati e algoritmi: Da Station F a Slush
  • Analisi sulla concentrazione degli investimenti in startup in Europa, con la maggior parte concentrata in un unico hub per paese. Vengono presentati report da Station F e Slush evidenziando le startup più interessanti e gli spunti emersi da founder e investitori.
  • https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-160
• Microsoft Launches New AI Agents for Factory Automation; Hannover Messe 2025
  • Le aziende e i governi africani avranno accesso preferenziale per costruire, addestrare, scalare e distribuire soluzioni locali di AI con dati che rimangano dentro i confini.
  • https://app.go.informatech1.com/e/er?utm_source=eloqua&utm_medium=email&utm_campaign=AI_News_AIBusiness_NL_04012025&sp_cid=11013&utm_content=AI_News_AIBusiness_NL_04012025&sp_rid=15079026&sp_aid=15718&sp_eh=d7fc00547c18e8c6db588b0ac047941d7c05c3a3bd035e6cdc794a64c830a47c&s=381216&lid=59582&elqTrackId=2985a49329ff4cdc9d21a3dd6ab7083c&elq=96c38a7115d44057a3fc427cab27a2b8&elqaid=15718&elqat=1&elqak=8AF5BEB554393E5CDA48C93C6DB7BFAB64080F141749989338624D27CD5AF40FB265
• Empowering AI Development With Neurodivergent Perspectives for Ethical Innovation
  • Con l'AI ora incorporata nella vita quotidiana, è importante riconoscere le opportunità che offre agli individui neurodiversi e il valore dei loro input.
  • https://app.go.informatech1.com/e/er?utm_source=eloqua&utm_medium=email&utm_campaign=AI_News_AIBusiness_NL_04012025&sp_cid=11013&utm_content=AI_News_AIBusiness_NL_04012025&sp_rid=15079026&sp_aid=15718&sp_eh=d7fc00547c18e8c6db588b0ac047941d7c05c3a3bd035e6cdc794a64c830a47c&s=381216&lid=59502&elqTrackId=82186f14c12b478c94cc423b79142620&elq=96c38a7115d44057a3fc427cab27a2b8&elqaid=15718&elqat=1&elqak=8AF512327B65E36E1F190795BECC00C00B600F141749989338624D27CD5AF40FB265

Data Science

• Dal machine learning alla mobilità elettrica: il viaggio di Paolo Testa
  • Intervista a Paolo Testa, esperto di Data Science con esperienza in Brembo, Nexi e Atlante, che condivide la sua visione sull'evoluzione dell'AI, l'importanza del pensiero critico e la necessità di sperimentare nuovi tool.
  • https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-160

Organizzazione e cultura dei dati e algoritmi nelle organizzazioni

• Oltre le emergenze: come gestire i dati con metodo e strategia
  • Articolo sull'importanza del framework DAMA (Data Management Association) per la gestione dei dati in azienda, con un focus sull'aggiornamento del DAMA-DMBOK® alla versione 3.0.
  • https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-160

Backend Development

• How to Learn Backend Development?
  • Descrive una mind map schematica su cosa un backend developer dovrebbe conoscere, indicando i linguaggi di programmazione da conoscere, cosa sono le API e come utilizzare Database Hosting.
  • https://blog.bytebytego.com/p/ep157-how-to-learn-backend-development
• How Netflix Built a Distributed Counter?
  • Descrive un sistema di contatori distribuiti dove la responsabilità di computare gli eventi è suddivisa in diversi server, indicando i 4 layer principali: Client API Layer, Event Logging and TimeSeries Storage, Rollup Pipeline or Aggregation, Read Optimization (Cache & Query Handling).
  • https://blog.bytebytego.com/p/ep157-how-to-learn-backend-development

Etica e Società

• AI literacy: il problema molto complesso che ci spiega Nick Potkalitsky
  • Articolo sul tema della AI literacy, ovvero come educhiamo soprattutto le nuove generazioni all’uso consapevole delle intelligenze artificiali.
  • https://stefanogatti.substack.com/p/laculturadeldato-160

TENDENZE DELLA SETTIMANA

• Agenti AI e Strumenti di Codifica: Forte attenzione agli agenti AI per la codifica e agli strumenti di sviluppo software basati su AI, con confronto tra diverse soluzioni (Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code) e focus sulle best practice per il mantenimento della qualità del codice.
• OpenAI e Nuovi Modelli AI: Annunci di nuovi modelli AI da parte di OpenAI (generatore di immagini in GPT-4o) e analisi delle architetture e capacità di modelli emergenti come Llama 4 e DeepSeek GRM.
• AI per la Generazione di Contenuti: Rilascio di strumenti AI per la generazione di immagini e video, con miglioramenti nella coerenza e leggibilità del testo nelle immagini (OpenAI GPT-4o).
• Integrazione AI nell'Automazione Industriale: Lancio di nuovi agenti AI per l'automazione di fabbriche da parte di Microsoft.
• Importanza di Data Management e Governance in AI: Enfasi sulla necessità di una gestione strutturata dei dati e di framework come DAMA per garantire qualità e conformità in AI.