RIASSUNTO NEWSLETTER TECNOLOGICHE

REPLIT – VIBE CODING

• Vibe Coding su Replit: Ispirazioni dagli Utenti
  • Replit mette in evidenza diverse app create dagli utenti per ispirare altri sviluppatori. Le app includono directory di saune, strumenti di tabulazione AI, sistemi di voto per giocatori MLB e generatori di playlist basati su immagini. L'email incoraggia gli utenti a sottoporre i propri progetti e a partecipare a corsi di vibe coding.
  • https://forms.gle/4SHuSUZRhQShEZVv7
  • https://findmysauna.com/
  • http://www.tablify.me
  • https://fanranked.com
  • https://spacetime-ai.replit.app/
  • https://seo-tag-inspector.replit.app/
  • https://www.deeplearning.ai/short-courses/vibe-coding-with-replit/

AI E MACHINE LEARNING

• Qwen2.5-Omni-7B: Modello Multimodale
  • Il team di Qwen ha rilasciato Qwen2.5-Omni-7B, un modello "omni" che supporta testo e audio in real-time. Introduce Time-aligned Multimodal RoPE (TMRoPE) per sincronizzare audio e video. Le prestazioni sono superiori a Qwen2-Audio per l'audio e comparabili a Qwen2.5-VL-7B per la visione. È disponibile con licenza Apache 2.0.
  • https://substack.com/redirect/f38a5055-aac0-4c40-93fe-b260647efa84?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
  • https://substack.com/redirect/04e8eaf8-37c4-4da0-9b93-e580b82aaf38?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
• Confronto tra DPO e PPO per il Post-Training di LLM
  • Uno studio di AI2 e dell'Università di Washington confronta DPO e PPO, i metodi più comuni per il post-training di LLM. Confermano che PPO è migliore di DPO, ma DPO è più economico. Dataset sintetici e diversi con preferenze dettagliate sono più efficaci per il training.
  • https://substack.com/redirect/4f980650-18f0-4a91-8c90-6b7d9be6f5e0?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
  • https://substack.com/redirect/1a581afc-fbfd-456d-b0e2-4be90f47e464?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
• Aggiornamento DeepSeek-V3
  • DeepSeek-AI ha rilasciato una nuova versione del suo modello base, DeepSeek-V3-0324, con miglioramenti significativi nel ragionamento e nello sviluppo web front-end. Ora è disponibile sotto licenza Apache 2.0.
  • https://substack.com/redirect/662f0c67-3da0-4bdc-bd93-3aaa2b125c42?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
• Instabilità dei Modelli GPTQ?
  • Sono state rilevate instabilità nelle prestazioni dei modelli Qwen2.5 72B Instruct quantizzati con AutoRound a 4-bit e 8-bit. L'analisi suggerisce che le prestazioni possono dipendere dalle versioni di PyTorch e dai framework di inferenza utilizzati. Si raccomanda di testare con vLLM o Transformers e PyTorch 2.5.1 o 2.6.
  • https://substack.com/redirect/4464ec71-e20a-457a-bb3e-4b9677e476e7?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
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• Policy Aziendale per l'IA Generativa
  • L'articolo sottolinea l'importanza di definire una policy aziendale per l'uso responsabile, sicuro ed efficace dell'IA generativa. Gli elementi chiave includono privacy e sicurezza dei dati, etica, proprietà intellettuale, trasparenza, comunicazione, audit, formazione e coinvolgimento dei fornitori.
  • https://vincos.substack.com/p/serve-una-policy-per-lia-in-azienda
  • https://substack.com/redirect/3db66c9c-d66c-477e-a69a-545d94b480ef?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
  • https://substack.com/redirect/5cf16ff3-de02-400a-bde4-8ec115a0d9c5?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
  • https://substack.com/redirect/89ee13b0-b54d-430f-8938-5c3ebe3d5b7b?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U
  • https://substack.com/redirect/a34d6cc1-d809-44ba-ac40-6f2fff0ef3d8?j=eyJ1IjoiNTJyZXpoIn0.NmKOythuvZxcJwvRIKbRe3-INoPsUkrLYhPZH4HVw9U

TENDENZE DELLA SETTIMANA

• Modelli Multimodali Emergenti: Qwen2.5-Omni-7B dimostra la crescente importanza dei modelli che possono gestire input e/o output multipli in tempo reale.
• Valutazione e Post-Training: Continuano le ricerche per determinare le migliori pratiche per il post-training dei modelli linguistici, in particolare confrontando DPO e PPO.
• Licenze Open Source: DeepSeek-V3 che passa a licenza Apache 2.0 evidenzia una tendenza verso una maggiore apertura nell'ambito dei modelli di IA.
• Policy Aziendali per l'IA: La necessità di policy chiare per l'uso dell'IA generativa in azienda è un tema cruciale per mitigare rischi e garantire un'innovazione responsabile.